Marketing Studio 设计

1. 文档目的

本文用于完整说明 Audlis Marketing Studio 的定位、模块拆分、数据流、当前实现状态与后续演进方向。

它服务于：

产品设计
后台信息架构治理
研发实现
写书时的 AI 营销章节素材整理

2. 为什么需要 Marketing Studio

在传统电商后台中，商品管理和营销往往混在一起，结果通常有两个问题：

商品编辑器越来越重
营销内容生产又无法沉淀为资产

Audlis 当前已经有：

商品编辑器
Media Lab
AI 客服
商品详情页营销 landing 配置

这些能力如果继续零散放在后台各处，最终会失控。

因此需要一个单独的 Marketing Studio，把“营销内容生产”从“商品基础编辑”中分离出来。

3. 模块定位

Marketing Studio 的定位不是广告投放平台，而是：

系统内的营销内容生产中台

它主要负责：

生成营销文案
生成营销素材
管理营销资产状态
组装渠道包
把营销配置回写到前台落地页

它不负责：

直接投放广告
自动调预算
自动发社媒
构建跨平台归因平台

4. 当前信息架构

Marketing Studio 当前包含 7 个子区块：

4.1 Copy Lab

负责营销文案生成与应用。

4.2 Asset Lab

负责营销图片 / 视频资产生成与状态管理。

4.3 Campaign Pack

负责把文案和素材组合成渠道包。

4.4 Marketing Library

负责存放已批准、可复用的营销素材。

4.5 Generation History

负责记录生成历史和运行轨迹。

4.6 Lifecycle Queue

负责生命周期营销触发、发送状态、失败处理与人工干预。

4.7 Experiment Results

负责展示趋势、渠道表现、生命周期结果与交付效果。

5. Copy Lab 设计

5.1 目标

Copy Lab 解决的问题是：

一个商品不止需要一个标题
商品文案、广告文案、SEO 文案不应混成一条描述
AI 生成内容需要可筛选、可审批、可应用

5.2 输入

当前输入主要来自：

商品名称
商品描述
source_data
规格
类目
图像上下文

5.3 输出

当前已支持生成的主要类型包括：

title
tagline
benefits
seo copy
ad copy

5.4 状态流转

当前文案状态已支持：

draft
approved
archived
applied

这意味着生成内容不再是一次性响应，而是可管理资产。

5.5 应用动作

当前已经支持把文案应用回商品主字段，例如：

title → 商品标题
tagline → 商品 tagline
benefits → 商品 specs / 结构化内容的一部分

6. Asset Lab 设计

6.1 目标

Asset Lab 解决的问题是：

营销素材不能总依赖手工设计
商品图和营销图不是同一类资产
图片和视频都需要版本管理与审批

6.2 当前支持的素材类型

图片：

主图
广告图
渠道尺寸图

视频：

Text → Video
Image → Video
First + Last Frame

6.3 输入来源

当前输入来源包括：

商品原图基线
商品图库
后台上传图片
Unsplash 参考图库

注意：

Unsplash 只作为参考图库，不替代商品事实素材

6.4 状态流转

当前营销资产状态已支持：

draft
approved
archived
applied

6.5 资产动作

当前已支持：

批准
归档
应用到商品图库

7. Campaign Pack 设计

7.1 目标

Campaign Pack 的目标是让运营能够把：

文案
图片
视频

组合为某个渠道可直接消费的资产包。

7.2 当前支持的渠道类型

当前设计主要面向：

Meta
TikTok
Email
Landing

7.3 当前导出内容

当前 pack payload 已包含：

商品基础信息
已选文案
已选素材
主图 / 主视频标记
运营备注
交付文件名约定
素材链接清单

7.4 当前交付动作

当前已支持：

下载原始 JSON
下载交付包（manifest / copies / assets / brief）
复制运营摘要
应用到 landing 配置

8. Lifecycle Queue 设计

8.1 目标

Lifecycle Queue 解决的问题是：

营销触达不能只停留在事件记录
需要自动发送与人工干预并存
需要把退订、失败、重试、模板方向纳入同一流程

8.2 当前支持的触发类型

cart_abandonment
checkout_started
post_purchase_followup
review_request

8.3 当前能力

当前已经支持：

触发入队
cron 自动发送
单条发送
批量发送
跳过
重置为 pending
失败原因持久化
邮件内容预览
退订链接与账户偏好联动

8.4 当前频控规则

cart_abandonment：1 小时后发送，7 天过期
checkout_started：30 分钟后发送，2 天过期
post_purchase_followup：2 小时后发送，14 天过期
review_request：24 小时后发送，30 天过期

8.5 模板治理

当前模板已支持通过 app_config 配置方向字段：

lifecycle_template_cart_abandonment
lifecycle_template_checkout_started
lifecycle_template_post_purchase_followup
lifecycle_template_review_request

这些配置不会直接改写事实内容，只影响营销邮件的语气方向。

9. Experiment Results 设计

9.1 目标

Experiment Results 解决的问题是：

渠道包生成后，不能只看“生成成功”
必须看到页面访问、加购、购买、生命周期结果的变化

9.2 当前结果层

当前结果层已包含：

By Pack
By Channel
时间趋势（7 / 14 / 30 / 60 天）
生命周期结果
触发器筛选

9.3 当前视图模式

当前支持两种结果模式：

Experiment Results
Lifecycle Results

这两个模式共享同一商品上下文，但面向不同运营动作：

前者更适合看渠道包表现
后者更适合看自动触达结果

10. 当前实现状态总结

截至当前版本，Marketing Studio 已从“生成工具集合”演进为：

站内营销内容生产 + 生命周期运营 + 结果观察 + 交付输出的一体化工作区

已经完成的关键闭环包括：

AI 文案生成 → 审批 → 应用
图片 / 视频生成 → 审批 → 应用
渠道包组装 → 导出 → landing 消费
生命周期触发 → 自动发送 → 失败重试 / 跳过 / 重置
趋势结果 → 生命周期结果 → 渠道包效果观察

尚未完成的部分主要是更深的运营化能力，而不是基础链路缺失：

更细粒度的实验管理
更强的趋势可视化
更完整的交付资产压缩包
与外部投放系统的结果回流

11. 当前版本实际落地清单

以下能力已经在代码中落地，而不是停留在设计层：

11.1 文案与素材生产

Copy Lab 真实 AI 文案生成
文案状态流转：draft / approved / archived / applied
Asset Lab 图片生成
Asset Lab 视频生成
Unsplash 参考图库接入

11.2 渠道包与落地页消费

渠道包创建
渠道包预览
渠道包备注
渠道包交付文件拆分
渠道包运营摘要复制
商品详情页按 utm_source / channel 消费 marketingLanding

11.3 生命周期营销

触发器入队
后台队列查看
单条发送
批量发送 / 跳过 / 重置
cron 自动发送
退订页
账户页营销偏好
模板方向配置
邮件预览
失败原因记录

11.4 结果层

By Pack 快照
By Channel 快照
7 / 14 / 30 / 60 天趋势
生命周期结果聚合
触发器类型筛选
结果视图模式切换

12. 当前版本的工程边界

当前实现已经足够支撑系统内营销生产与运营，但仍有明确边界：

不直接执行外部广告投放
不自动发社媒
不做完整跨平台归因
不提供真正压缩包下载（当前为多文件交付结构）
不包含完整 CMS / landing block 编排系统
featuredAssets.primaryImage
featuredAssets.primaryVideo
渠道信息

7.4 当前可用动作

当前已支持：

在后台预览 pack
下载 JSON
应用到商品 landing 配置

8. Marketing Library 设计

Marketing Library 的意义是：

把“已批准素材”从“草稿素材”中分离
让复用成为可能
避免每次营销活动都重新生成素材

当前重点展示：

已批准图片
已批准视频

这使 Marketing Studio 开始具备资产库属性，而不只是生成器。

9. 与商品详情页的关系

Marketing Studio 的关键价值，不是只在后台生成内容，而是前台真正消费这些内容。

当前已经打通：

在后台创建渠道包
应用到商品 marketingLanding
前台商品详情页按 utm_source 或 channel 命中对应配置
切换：
- 主图 / 主视频
- heroTitle
- heroTagline

这一步很关键，因为它让 Marketing Studio 不再是“生成完就结束”的工具，而是进入了真正的前台增长链路。

10. 当前数据模型

Marketing Studio 当前核心数据表包括：

10.1 `marketing_copy_variants`

保存营销文案版本。

10.2 `marketing_assets`

保存营销图片 / 视频资产。

10.3 `marketing_campaign_packs`

保存渠道包。

10.4 `marketing_generation_runs`

保存生成记录和运行轨迹。

这些表共同构成了“生成 → 审批 → 应用 → 消费”的完整资产链。

11. 当前 API 结构

当前主要接口包括：

11.1 文案

/api/admin/marketing/copy
/api/admin/marketing/copy/[id]
/api/admin/marketing/copy/apply

11.2 资产

/api/admin/marketing/assets
/api/admin/marketing/assets/[id]
/api/admin/marketing/videos
/api/admin/marketing/unsplash

11.3 渠道包

/api/admin/marketing/packs
/api/admin/marketing/packs/[id]

11.4 运行记录

/api/admin/marketing/runs

12. 当前实现状态判断

从成熟度上看，Marketing Studio 已经不是概念原型，而是处于：

可操作的第一阶段产品

原因是它已经具备：

真实 AI 文案生成
真实 AI 图片生成
视频生成
状态流转
资产审批
渠道包导出
前台 landing 消费

但它仍不是完整营销平台，因为还缺：

实验与归因闭环
更成熟的版本回滚
更细的渠道模板
更强的协作与审批能力

13. 当前最值得继续做的功能

如果继续沿现有方向推进，最合理的优先级是：

13.1 实验事件与归因

至少补齐：

landing hit
add to cart
checkout start
purchase attribution

13.2 渠道包消费效果视图

让运营知道：

哪个渠道包被应用了
哪个 landing 被命中了
哪个素材被真正使用

13.3 更清晰的审批流

例如：

reviewer
reviewed_at
approval note

13.4 邮件与生命周期营销对接

让 Campaign Pack 不只服务前台 landing，也能服务：

email
abandoned cart
delivery follow-up

14. Marketing Studio 与其它模块的边界

14.1 与 Products 的边界

Products 负责商品事实
Marketing Studio 负责营销变体

14.2 与 Media Lab 的边界

Media Lab 服务商品编辑
Asset Lab 服务营销内容生产

14.3 与外部广告平台的边界

Marketing Studio 负责生成和导出
外部广告平台负责投放和预算

这个边界必须清晰，否则后台会被错误地做成“广告平台替代品”。

15. 一句话总结

Marketing Studio 当前的真正价值，不是“又多了一个 AI 页面”，而是：

它把营销文案、营销素材、渠道包和前台 landing 消费，串成了一条系统内可管理、可审批、可复用的增长链路。

1. 文档目的 ​

2. 为什么需要 Marketing Studio ​

3. 模块定位 ​

4. 当前信息架构 ​

4.1 Copy Lab ​

4.2 Asset Lab ​

4.3 Campaign Pack ​

4.4 Marketing Library ​

4.5 Generation History ​

4.6 Lifecycle Queue ​

4.7 Experiment Results ​

5. Copy Lab 设计 ​

5.1 目标 ​

5.2 输入 ​

5.3 输出 ​

5.4 状态流转 ​

5.5 应用动作 ​

6. Asset Lab 设计 ​

6.1 目标 ​

6.2 当前支持的素材类型 ​

6.3 输入来源 ​

6.4 状态流转 ​

6.5 资产动作 ​

7. Campaign Pack 设计 ​

7.1 目标 ​

7.2 当前支持的渠道类型 ​

7.3 当前导出内容 ​

7.4 当前交付动作 ​

8. Lifecycle Queue 设计 ​

8.1 目标 ​

8.2 当前支持的触发类型 ​

8.3 当前能力 ​

8.4 当前频控规则 ​

8.5 模板治理 ​

9. Experiment Results 设计 ​

9.1 目标 ​

9.2 当前结果层 ​

9.3 当前视图模式 ​

10. 当前实现状态总结 ​

11. 当前版本实际落地清单 ​

11.1 文案与素材生产 ​

11.2 渠道包与落地页消费 ​

11.3 生命周期营销 ​

11.4 结果层 ​

12. 当前版本的工程边界 ​

7.4 当前可用动作 ​

8. Marketing Library 设计 ​

9. 与商品详情页的关系 ​

10. 当前数据模型 ​

10.1 marketing_copy_variants ​

10.2 marketing_assets ​

10.3 marketing_campaign_packs ​

10.4 marketing_generation_runs ​

11. 当前 API 结构 ​

11.1 文案 ​

11.2 资产 ​

11.3 渠道包 ​

11.4 运行记录 ​

12. 当前实现状态判断 ​

13. 当前最值得继续做的功能 ​

13.1 实验事件与归因 ​

13.2 渠道包消费效果视图 ​

13.3 更清晰的审批流 ​

13.4 邮件与生命周期营销对接 ​

14. Marketing Studio 与其它模块的边界 ​

14.1 与 Products 的边界 ​

14.2 与 Media Lab 的边界 ​

14.3 与外部广告平台的边界 ​

15. 一句话总结 ​

1. 文档目的

2. 为什么需要 Marketing Studio

3. 模块定位

4. 当前信息架构

4.1 Copy Lab

4.2 Asset Lab

4.3 Campaign Pack

4.4 Marketing Library

4.5 Generation History

4.6 Lifecycle Queue

4.7 Experiment Results

5. Copy Lab 设计

5.1 目标

5.2 输入

5.3 输出

5.4 状态流转

5.5 应用动作

6. Asset Lab 设计

6.1 目标

6.2 当前支持的素材类型

6.3 输入来源

6.4 状态流转

6.5 资产动作

7. Campaign Pack 设计

7.1 目标

7.2 当前支持的渠道类型

7.3 当前导出内容

7.4 当前交付动作

8. Lifecycle Queue 设计

8.1 目标

8.2 当前支持的触发类型

8.3 当前能力

8.4 当前频控规则

8.5 模板治理

9. Experiment Results 设计

9.1 目标

9.2 当前结果层

9.3 当前视图模式

10. 当前实现状态总结

11. 当前版本实际落地清单

11.1 文案与素材生产

11.2 渠道包与落地页消费

11.3 生命周期营销

11.4 结果层

12. 当前版本的工程边界

7.4 当前可用动作

8. Marketing Library 设计

9. 与商品详情页的关系

10. 当前数据模型

10.1 `marketing_copy_variants`

10.2 `marketing_assets`

10.3 `marketing_campaign_packs`

10.4 `marketing_generation_runs`

11. 当前 API 结构

11.1 文案

11.2 资产

11.3 渠道包

11.4 运行记录

12. 当前实现状态判断

13. 当前最值得继续做的功能

13.1 实验事件与归因

13.2 渠道包消费效果视图

13.3 更清晰的审批流

13.4 邮件与生命周期营销对接

14. Marketing Studio 与其它模块的边界

14.1 与 Products 的边界

14.2 与 Media Lab 的边界

14.3 与外部广告平台的边界

15. 一句话总结